消费行为炼金术

本刊记者 米丝辰 摄影 时会理 人浏览 | 条讨论 | 次分享 | 添加时间:2012-08-23 00:13:53

 

   3年前,柏林森从美国的一家咨询公司辞职回到国内。那时正是国内电子商务行业以平均每年200%速度增长的黄金时期,烧钱冲量做规模是一二线甚至包括很多三线电商网站的标准做法;相比之下,如何提高增加回头率、用户客单价等精细化运营的工作却不被重视,也缺少能够提供个性化商品推荐引擎的第三方。

 

   柏林森认为这是技术可以解决的问题,其中存在商业机会。他在北京中关村公馆租下一间不算大的办公室,成立了百分点,并很快明确了创业方向—向电商出售消费行为数据。

 

   百分点通过与其他网站的合作,匿名记录用户在该网站的使用行为—比如你喜欢什么牌子的化妆品、哪些领域的新闻或者英伦范儿的衣服—然后通过这些数据计算出用户可能喜欢的商品,提高访客的使用体验和客单价。现在,百分点已经积累了超过1.6亿用户的数据,而一年前,这个数字是6000万。

 

   在数据挖掘这方面,亚马逊一直是电商行业的领军者。亚马逊CEO贝索斯很早就洞察到数据挖掘会对零售生意产生深刻影响。通过互联网,亚马逊可以长期观察顾客的购买行为,通过数据挖掘算法和对群体购买偏好的研究,将用户的消费行为与其他用户进行对比,预测用户可能感兴趣的商品。

 

   不过即使是亚马逊,也有解决不了的数据挖掘问题。“据我所知,亚马逊一直在使用离线计算的方式来推荐用户可能感兴趣的商品,因为它要把整个数据都放在一起算一遍,这个数据量太大了,要做到实时计算几乎是不可能的。”

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封面故事:98期
98期
出版日期:2015-12-28